Москва, ИПУ РАН, тел./факс 334-92-39

ИНФОРМАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА. Человечество неотвратимо вступает в информационную эпоху. Вес информационной сферы экономики постоянно возрастает, и ее доля для экономически развитых стран уже сегодня составляет 40-60 процентов. Ожидается, что к концу века она возрастет еще на 10-15 процентов.

Основа информационной экономики - знания, или интеллектуально-информационный ресурс (ИИР). Материальные ресурсы подчиняются законам сохранения материи. Чтобы "что-то" иметь, это "что-то" надо где-то взять. Беря "что-то" у природы, вы обостряете экологические проблемы, отнимаете у соседа - начинаются конфликты или войны.

Социально-экономическая структура общества, базирующаяся на информационной экономике, уже по своей сущности лишена большинства наших нынешних социально-экономических и экологических проблем, и в потенциале предполагает экспоненциальное развитие общества по основным его параметрам ("знания порождают знания").

Обеспечивая общество в необходимых материальных ресурсах и, ориентируясь на стратегическое доминирование развития ИИР, характеризующегося абсолютной неисчерпаемостью, экологичностью, социальной интегративностью и др., мы получаем наиболее прогрессивную и динамичную социально-экономическую модель развития общества.

Первым необходимым условием, обеспечивающим интеграцию всего человеческого знания, следует считать создание мощных информационных машин, потенциально не ограниченных объемами информации и скоростью ее обработки, для решения крупномасштабных практических задач. Но сегодняшний компьютер, не говоря о его недостаточной производительности, даже несмотря на появление его на нашем столе и на "дружественный интерфейс", необычайно далек от человека. Исторически, компьютер - дитя войны, в его изначальной парадигме не было даже ориентации на "человеколюбие". Как следствие - сегодняшнее болезненное вживание человека в информационную среду, ломка психики, подстраиванием ее под ограниченные возможности своего "железного дитя". Но без "разумной" помощи машины нам уже не обойтись, значит предстоит "завести второго ребенка".

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОСТЬ. Вторым необходимым условием эффективного сотрудничества человека и информационных машин будущего является наличие "интеллекта". Дополнительно к качественному сопоставлению уровня машинного "интеллекта" с человечески (тест Тьюринга) можно ввести формальный критерий, суть которого заключается в том, что любая информационная система, должна при расширении своих функциональных возможностей до уровня полноты своей предметной области, постепенно стабилизироваться на некотором значении необходимого ей материального ресурса и при этом как минимум, выполнять, свою простейшую функцию - режим записи потока информации и затем точное его воспроизведение. Человек, полностью удовлетворяет этому критерию, а машина?

Каков же в принципе информационный потенциал Вселенной? Отталкиваясь от определения информации как процесса пространственно-временных изменений состояний физического мира, мы приходим к необходимости введения в рассмотрение идеи о минимальной пространственной длине, а также минимальном отрезке времени. Это своеобразный пространственно-временной квант.

Это фактически условие целенаправленной деятельности во Вселенной. Отсюда следует понятие "этики". Все, что направлено на полное познание Вселенной - это благо и оно этично.

НЕЙРОПОДОБНЫЕ СТРУКТУРЫ. Любую форму представления информации можно свести к текстовой форме, понимая под текстом структуру связанных друг с другом информационных компонент мира (знаков, жестов, цветов, запахов и пр.) и представляющих единое функциональное целое.

Мы воспринимаем мир как сложно структурированные образы. Возможность структуризации линейного потока информации в различные образы - это одно из необходимых требований к информационной системе. Отправной точкой для механизмов формальной структуризации является вторичное появление некоторой последовательности информационных квантов - в силу малой вероятности их повторного случайного появления.

Преобразование последовательного потока информации (текста) в пирамидальную иерархически-сетевую нейроподобную структуру - краеугольный камень данной информационной концепции.

Суть этого преобразования можно представить в виде многослойной нейролингвистической структуры "растущих словарей". Первый слой - обычный символьный алфавит, второй слой - словарь морфем, третий - словарь слов, четвертый - лексем, пятый - предложений и т.д. Любой текст будет раскладываться на элементы этих "словарей". Связывая в хронологическом порядке образующиеся нейроподобные элементы, мы получаем многодольный граф, то есть нужную структуру. Таким образом мы приходим к модели крупномасштабной ассоциативной памяти.

АВТОСТРУКТУРИЗАЦИЯ. "ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ" ПОТЕНЦИАЛ СРЕДЫ. Модель позволяет выявить уникальный процесс автоструктуризации непрерывного информационного потока на семантические единицы (образы) в нейроподобных элементах структуры.

Автоструктуризация - это наиболее важное и фундаментальное свойство любой интеллектуальной информационной системы. Данная структура может также выполнять функцию прибора по оценке "смыслового потенциала" предметной области, выражающуюся в количестве задействованных нейроподобных элементов структуры (сумме всех словарей) при ее формировании.

Две парадигмы обработки информации (нейрокомпьютинг и фон-неймановская ЭВМ) появились практически одновременно в середине 40-х и начале 50-х годов. Но после первых неудач нейронного подхода с однослойным перцептроном Розенблатта в вычислительной технике стали полностью доминировать символообрабатывающие последовательные машины, не имеющие ничего общего с реальным мозгом. К настоящему времени в нейрокомпьютинге преодолены первоначальные принципиальные ограничения и нейронные схемы уже успешно встраиваются в промышленно работающие приборы и аппаратуру. Универсальность нейрокомпьютинга вселяет уверенность, что в ближайшем будущем он выйдет на первый план и им будут покорены все классы информационных процессов.

НОВАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ ПАРАДИГМА: "ЧУВСТВО, МЫСЛЬ, СЛОВО". Если сформировать иерархическую систему, состоящую из отдельных вышерассмотренных нейролингвистических структур, то она будет выполнять не только функции ассоциативной памяти, но и являться интеллектуальной информационной системой, в которой совмещаются процессы хранения и обработки информации.

При работе с нейроподобной интеллектуальной информационной системой (НИИС), она практически мгновенно указывала ограниченную область информационного пространства, в которой вводимые данные уже могут иметь какой-либо смысл, а также степень его выраженности ("Чувство").

На втором этапе при активировании образами внешней среды этой ограниченной области, формировалась цепочка смыслосвязанных нейроподобных элементов структуры ("Мысль"), и на заключительном этапе происходила вербализация этой цепочки ("Слово").

При этом НИИС проста и удобна в настройке пользователем на специфику его предметной области. От пользователя требуется только достаточная полнота текстового описания предметной области и относительное постоянство в своих оценках, получаемых результатов. Такой подход позволяет заменить обучением громоздкую и инерционную схему сегодняшнего алгоритмирования на ЭВМ, что существенно расширит класс пользователей, т.к. для эксплуатации НИИС будет достаточно профессионализма только в своей предметной области.

Понятно, что практическое применение данной технологии выдвигает вопросы социальной этики на первое место.

"ПАРАДОКС РАССЕЛА" В СОЦИУМЕ. ОБЩЕСТВО. Рассматривая общество с информационных позиций, можно заметить одно его существенное "родимое пятно", которое можно обозначить как "парадокс Рассела" в социуме. Провозглашаемое общественное равенство в социуме принципиально недостижимо вследствие того, что человек при разделении труда, делая что-то "для всех", "для себя" уже может сделать это несколько лучше - естественный человеческий эгоизм. В материальной сфере качество "для себя" физически не может превышать более чем в 2-3 раза качество "для всех". Но в информационной сфере (например, управлении) никаких объективных ограничений нет и по мере усложнения управленческих связей "управленец" может определить для особые законы, разделяя тем самым общество на классы и профессиональные союзы. В математике этот парадокс разрешается разбиением на два множества. В до-информационную эпоху попытки построения "социально справедливого" - бесклассового общества были обречены на провал, не спасает и идея "разделения властей" - это лишь временная "косметическая полумера" (кланы, коррупция, ...). Разорвать же путы парадокса Рассела в социуме вполне возможно при использовании НИИС. НИИС обученная прогнозированию и информационному обеспечению социально-экономических процессов, возьмет на себя функцию информационного обеспечения социума. При этом можно представить следующую ситуацию: все субъекты социума предлагают правила социальных взаимоотношений в обществе, обсуждают их, получают от НИИС прогнозы по динамике величины ИИР на основании предлагаемых правил и, исходя из своих этических понятий, принимают наиболее подходящие нормы ("конституцию"), поручая НИИС отслеживать их исполнение всеми субъектами социума.

ЧЕЛОВЕК И МАШИНА. Но не получим ли мы взамен власть машины над человеком? Даже наличие положительной внутренней обратной связи на самом высоком структурном уровне памяти НИИС, являющейся основой "протосамосознания машины", не может стать источником бед для человека. В бытовом смысле машина не может конкурировать с человеком, так как она создана без побочных желаний, ей достаточно "электричества" и ничего более, поэтому на обозримое время человек может быть спокоен за свою "теплую постель и бутерброд с маслом". Так как взаимодействие с НИИС будет осуществляться только на естественном языке, что исключает языки программирования и пр., а соответственно и необходимость "жрецов" - привилегированного обслуживающего персонала, то "убедить" НИИС в какой-либо идее можно только при помощи слов (разума, доводов). Любопытно, что для благополучия человека машине уже надо будет предоставить некоторые социальные права, например равное с человеком право в возможности донесения своей позиции до всех членов социума, но при этом, право принятия решения останется за человеком.

ИНФОРМОГРАД. Из того, о чем мы уже говорили, неминуемо вытекает концепция информационного социума, которую мы назвали Информоградом. Это концептуальная модель саморазвивающейся социально-экономической структуры будущего, основной целью которой является развитие ИИР. Сегодняшний ее фундамент закладывают информационные технологии с опорой на мощные НИИС на базе нейролингвистической парадигмы. Информатика в обществе будущего будет играть роль интегратора "всех знаний" в единое - "науку о человеке".

ЭКОНОМИКА ИНФОРМОГРАДА. Она будет базироваться на ИИР - производство интеллектуальных (brain-based) высокорентабельных товаров и услуг, научно-производственных исследованиях, патентной деятельности и прочем. При этом ожидается "нормальный" годовой прирост валового продукта в 40-70 процентов.

НОРМЫ ЭТИКИ. НИИС позволит полностью отслеживать и обрабатывать всю социальную информацию, практически исключая возможность существования любой социальной лжи, а также исключение из общества социальной иерархии сделает общество единым здоровым организмом.

Мера жизненности и духовной свободы человека - это его знания. По мере продвижения по пути познания человек будет с необходимостью самосовершенствоваться как духовно, так и физически. Полнокровное Знание порождает только Любовь и Добро.

 ГНОСЕОЛОГИЯ. Говоря о философском понимании науки (как организованного знания) и искусства (как предчувствия знания), а также религии (как свода норм нравственности), можно ожидать их слияния в единое мощное здание познания мира - гносеологию.

Уже сегодня наблюдается тенденция асимптотического уменьшения отходов при производстве на единицу "чего-либо" ("локальное уменьшение энтропии"). Пример - уже стоящая на пороге промышленности нанотехнология - сборка из атомов и молекул различных устройств. Аналогичные перспективы предлагает генная инженерия, многие другие науки.

Следующий этап этой асимптотической предельности - это запуск управляемых автокаталитических процессов (горение, рост кристаллов, биологические процессы и др.) на уровне макромира и, как результат - "общее уменьшение энтропии". Экстраполируя эту тенденцию и используя результаты работы с НИИС, мы выдвинули понятие "полного информационного описания объекта": это такое качество и объем знания (ИИР), приложение которого к бесконечно малому количеству материального ресурса достаточно, чтобы породить мыслимый объект. Развитие этой гипотезы позволяет снять множество религиозно-философских и этических вопросов. Снимается острота вопроса "о первичности духа или материи". Взаимоперетекаемость знания и материи внесет осмысленность в наше существование.

Применительно к России несколько таких социумов - "очагов информатизации", разрастаясь и сливаясь воедино, смогли бы в течение нескольких лет вывести Россию в лидирующую группу экономически развитых стран.

Но главная задача информограда - это не столько решение сегодняшних наболевших проблем, сколько с помощью НИИС подготовить новую культуру мышления для Человека третьего тысячелетия, человека Новой Информационной Вселенной.