COMPUTER-AIDED STRUCTURIZATION OF THE TEXTUAL INFORMATION
V. I. Bodyakin
Institute of Control Sciences, Moscow, USSR
Abstract. The paper discusses a new method of information structurization and its properties. An attractive feature of this method is the improvement of the capacity, speed and reliability parameters with the growing amount of the input information.
One more new property of the method is autostructurization, i.e. computer-aided splitting of the information processed to different semantic units, such as: "alphabet", "words", "phrases" etc.
The properties of the method discussed are inherent in the neuron technologies, i.e. neurocomputers.
The method can be applied to large-scale data and knowledge bases with the dialog in a natural language, and to the study of textual material with the purpose of identifying semantic units, etc.
В.И.Бодякин
Метод автоматической структуризации текстовой информации
В докладе обсуждается новый метод структуризации информации и рассматриваются его свойства. Характерным свойством
данного метода является улучшение объемных, скоростных и надежностных характеристик с ростом объема обрабатываемой информации.При этом проявляется еще одно новое свойство - автоструктуризация, т.е. автоматическое разбиение обрабатываемой информации на множества семантических единиц, таких как: "алфавит", "слова", "фразы" и т.д.
Свойства обсуждаемого метода характерны для нейронных
технологий - нейрокомпьютеров.Область приложения данного метода, это крупномасштабные
базы данных и базы знаний с диалогом на естественном языке, исследование текстового материала по выявлению семантических единиц и т.д.