Объект АЭС, как информационно-управляемый объект представляется в многопараметрическом пространстве (МПП), порождаемом размерностью до 10 000 параметров и как следствие, надежно неохватываемом множестве описания режимов работ (ситуаций). Попытки решения данной задачи "в лоб" обречены на неуспех:

а) - подробное описание всех ситуаций с малой дискретностью шага в МПП - нет и не предвидится достаточных вычислительных мощностей, и невозможно представить команду экспертов способных просмотреть и описать МПП таких размерностей (10~12 - это при выделении только групп по три параметра, реально же, их могут быть десятки! По литературе, ЭС с числом правил до 10~4 уже

рассматриваются как сверхбольшие.);

б) - загрубляя описание, чтобы хоть как-то его "поместить в ЭВМ" и попытаться управлять объектом, мы очень рискуем попасть в критические режимы из-за возможных "нелинейностей" взаимосвязи многочисленных параметров.

Единственно приемлемым решением, представляется автоматизированная семантическая обработка телеметрической информации управления АЭС с помощью нейро-сетевого подхода. В частности на базе, разработанного в ИПУ нейро-лингвистического способа представления информации (ИСС), лежащего в основе проектируемых крупномасштабных прототипов ассоциативных баз знаний.

Первым практическим шагом применения ИСС, может быть использование ее основного свойства - автоструктуризации, для построения иерархического МПП существенно меньшей размерности (10 - 20 тыс. образов, т.е. различных ситуаций и "подситуаций").

Вторым этапом работы с ИСС, может автоматизированное формирование экспертом образов-функционалов (специализированных N-элементов ИСС) наиболее значимых в процессе управления АЭС. Что позволит ранжировать МПП по параметру "штатности" ситуаций.

Следующим шагом, может стать создание работающей в реальном масштабе времени управляющей информационной системы, либо на базе:

а) "классической" ЭС на семантически редуцированном на предыдущих этапах МПП;

б) аппаратной реализации ИСС на заказных БИС, с введением в нее механизмов БД.