Поражает чудовищное богатство процесса видообразования в течении эволюции жизни на Земле

МНОГИМ ХОРОШО ЗНАКОМ СЮЖЕТ ИЗ НАУЧНОЙ ФАНТАСТИКИ

Многим хорошо знаком сюжет из научной фантастики, когда экспедиция посланная к планетной системе в другую галактику обгоняет предыдущие экспедиции, посланные к этим же планетам десятками лет ранее. За эти десятки лет произошли открытия, существенно изменились технологии и потомки, приступив к задаче позднее, оказываются гораздо ближе к ее решению, чем их предшественники.

Развитие цивилизации идет семимильными шагами. Аналогична сегодня судьба и многих масштабных проектов. Если длительность исполнения проекта несколько лет, то можно быть уверенным, что основная и особенно, заключительные этапы проекта будут менее эффективны, чем предоставляющие к этому времени технологические возможности. Такие ситуации типичны в строительстве крупных комбинатов, в кораблестроении, в авиационных и космических программах.

В научной сфере у грандиозных программ та же судьба – "начавший позже, первым придет к финишу". Например, программа "Геном человека", завершение которой намечается к 2003 году, будет выполнена совсем не так как сегодня планируется (не теми научными коллективами и др.). Хотя на эту программу запланированы десятки миллиардов долларов. Если вспомните, такая же судьба постигла циклопические ускорители элементарных частиц, сейчас это не передний фронт научных открытий, а скорее всего лабораторный стенд для аспирантской деятельности.

Сегодня насущно необходима перегруппировка научно-технических сил. Чтобы не посылать людей в далекие экспедиции, результаты которых можно будет получить завтра простым вычислением. Необходимо выделить ядро научно-технического прогресса, вокруг которого как кругами расходится научно-технические достижения во все сферы деятельности человека. Таким ядром является информатика, а точнее методы обработки данных – нейрокомпьютинг.

Мир сегодня буквально задыхается под завалами необработанной (неструктурированной) информации. Данные, которые мы добываем уже есть (в 95% случаев), но современные средства информатики не позволяют нам их найти и мы вынуждены вновь "изобретать велосипед", тратя на это ограниченные ресурсы.

Следовательно, необходимо направить силы и ресурсы на автоматизацию, а точнее интеллектуализацию обработки информации. Одним из вариантов для решения этой задачи является нейросемантический метод представления информации [1]. Основа нейросемантического метода – это однородность вычислительной среды и организация представления информации на принципах самоописания естественного языка. Отличие от существующих особенностей нейрокомпьютинга – это принципиально новый тип нейроподобного элемента с векторной обработкой сигнала, а не с простым алгебраическим суммированием, второе отличие – в том, что сама исходная информация определяет межнейронные связи, следующие отличия: полная обратимость сигнала, время режима обучения равно времени ввода информации и др. [1,2].

Вычислительные характеристики такой информационной системы вполне достаточны для обработки сверхбольших информационных потоков мощностью до 1 Мб/сек (для аппаратно реализованной крупномасштабной ассоциативной памяти) и практически неограниченной памятью до 10²⁴-10³⁰байт.

Интеллектуальные характеристики данной информационной системы позволяют ей отбирать только новую и необходимую для поставленной задачи информацию. Соединенная с экспериментальными установками она способна в течение месяца полностью выполнить программу "Геном человека", оперируя с информацией по ядерным частицам, за неделю построить компактную структурно-функциональную модель элементарных частиц. В течение месяца предложить грамматики и синтаксисы существующих естественных языков, а также предложить их идеализированные формы. В течение месяца предложить автоматизированную систему перевода с любого на любой из десятка основных языков. Этот список можно еще долго продолжать.

Если подсчитать затраченные ресурсы на решение вышеперечисленных задач, то очевидно, что надо срочно направить часть сегодняшних научно-технических ресурсов на построение данной нейросемантической информационной системы. Тем более, что затраты на построение ее прототипа ~ 20-30 чел./лет, а минимальное время ~ полгода. Так что давайте, будем оптимизировать скорость научно-технического прогресса.

E-mail: body@ipu.rssi.ru