Нейросемантические структуры как основа инструментария
для моделирования и управления крупномасштабными
социально-экономическими системами
©
В.И.Бодякин Москва, ИПУ РАНE-mail: BODY@IPU.RSSI.RU
Аннотация
Информационные системы на базе нейросемантических структур являются единственно возможным решением проблемы автоматизации обработки сверхбольших неструктурированных потоков данных. В основе разрабатываемых нейросемантических структур лежит свойство естественных языков к самоописанию и однородность вычислительных сред. Способность к самоорганизации этих структур дает основания на создания инструментария, ориентированного на обработку сверхбольших информационных потоков.
Единственным способом изучения социально-экономических систем является моделирование. Моделированием социально-экономические отношений общества информационными отношениями нейроподобных элементов, аналогов биологического, были получены несколько устойчивых моделей общества, в частности, весьма интересная модель информационного общества. К середине 1
999 года планируется сделать прототип данного нейросемантического инструментария.Abstract
The information systems on base neural-semantic structures are sole the possible decision of a problem of automation of processing of the super large not structured data flows. In a basis neural-semantic structures was lays the property of natural languages to the self-description and uniformity of computing environments. The ability to self-organizing these structures gives the bases on creations of toolkit focused on processing of the super large information flows.
Sole way of study of socio economic systems is the modeling. The modeling of the socio economic attitudes of a society by the information neural-like elements, analogues biological, received some steady models of a society, in particular, rather interesting model of an information society. To end of 1999 is planned to make the prototype given neural-semantic of toolkit.
(тезисы)
Характерной чертой большинства социально-экономических систем является: динамичность изменения данных, их неполнота, уникальность, а также большие и сверхбольшие потоки данных, неподдающиеся формальной структуризации и пр. Другая немаловажная характеристика этих систем – запрет на экспериментирование методом "проб и ошибок", каждая ошибка может привести к необратимым последствиям. С другой стороны, правильные и согласованные в системе решения позволяют многократно улучшать все ее жизненно важные параметры [4].
Следовательно, остается только путь "опережающего моделирования". Построение классических формальных моделей невозможно, в силу выше перечисленных характеристик социально-экономических систем. Единственным инструментарием, по нашему мнению, удовлетворяющим весь этот спектр характеристик, могут стать нейросемантические структуры, разрабатываемые в нашем Институте [1,2].
Базисной особенностью концепции нейросемантических структур является способность естественных языков к самоописанию и однородность вычислительных сред [3] (N-элементов, как прототипов биологических нейронов). Возможность самоорганизации (автоструктуризации) [2] нейросемантических структур является практическим решением сегодняшних насущных проблем по структуризации и автоматизации обработки ("семантизации") лавинообразно нарастающих информационных потоков данных во всех областях человеческой деятельности. Качество самоорганизации нейросемантических структур определяется повышением удельной информационной емкости N-элементов, отображающих информационные потоки (побитно). Механизмы самоорганизации: иерархически-сетевое и нейро-лингвистическое преобразования [2]. Все технически важные характеристики такой информационной системы имеют тенденцию к улучшению по мере роста охватываемых ею объемов информации.
Рассматривая субъект социума, как нейрон в нейросемантической структуре, была построена несложная, но отражающая основные черты эволюции общества модель. Особый интерес в которой вызывали характеристики человеко-машинного социума - информационного общества с положительной обратной связью (Законы Богданова [2,4]). Одной из
разработок явилась концепция интеллектуального рабочего места исследователя - "локомотив" информационной экономики.Работы в рамках проекта по созданию инструментария на базе нейросемантических структур ведутся в ИПУ РАН и МФТИ. Полномасштабную программную реализацию данного инструментария планируется выпустить к концу 1999 года. Реализация аппаратной версии позволит повысить производительность инструментария в 10
6-109 раз. Существующие на сегодня в мире объемы информации на машинных носителях (1015-1018 байт) могут быть преобразованы ("закачаны") в информационную систему на базе данного инструментария в течение 1-2 лет. Оперирование всей существующей информацией качественно меняет процессы моделирования и управления в социально-экономических системах [2].Литература:
1.Бодякин В.И. Информационные иерархически-сетевые структуры для представления знаний в информационных системах, // сб. тр. Проблемно-ориентированные программы (модели, интерфейс, обучение). М., 1990 ИПУ.
2.Бодякин В.И. "Куда идешь, Человек? Основы эволюциологии (информационный подход)"-М.,СИНТЕГ,1998, 316с.,
3.Евреинов Э.В., Прангишвили И.В. Цифровые автоматы с настраиваемой структурой (однородные среды). М.,1974
4.Прангишвили И.В. Основные системные законы управления сложными системами различной природы в кризисной ситуации. //Приборы и системы управления, 2/1997
